航班预订数据分析数据集BookingFlightDataAnalysisDataset-vipulnikam25
数据来源：互联网公开数据
标签：航班，预订，数据集，旅行，航空，数据分析，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航班预订平台的数据，记录了用户预订航班的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体起止时间待定。
地理范围：数据覆盖全球范围内的多个航班和航线。
数据维度：数据集包括航班的出发地，目的地，起飞时间，到达时间，航空公司，价格，预订日期，乘客信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班预订平台数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅行，航空，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班价格预测，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅行市场分析，航班价格预测等学术研究，如分析机票价格的影响因素，用户出行偏好等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行社等行业提供数据支持，特别是在定价策略制定，市场营销等方面。
决策支持：支持航班预订平台的产品优化和用户体验提升，帮助制定更好的运营策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，机器学习等技术。
此数据集特别适合用于探索航班预订的规律与趋势，帮助用户实现价格预测，用户行为分析等目标，为航空旅行行业提供数据支持。
