航班预订数据集FlightBookingDataset-vineet37
数据来源：互联网公开数据
标签：航班预订，数据集，旅游，数据分析，机器学习，时间序列，商业智能，航空业
数据概述： 该数据集包含来自多个航空公司的航班预订信息，记录了详细的航班预订数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的航班预订信息，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括航班日期，起飞时间，到达时间，出发地，目的地，航班号，航空公司，预订座位数，票价，乘客信息，行程类型（单程/往返）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空公司数据和旅游网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业，旅游业的研究和应用，特别是在航班预订分析，需求预测，价格优化和营销策略制定等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班预订行为，需求预测和价格策略等研究，如不同时间段和目的地的预订模式分析。
行业应用：可以为航空公司和旅游公司提供数据支持，特别是在航班排班，票价调整和市场推广方面。
决策支持：支持航班预订管理和价格策略优化，帮助相关企业制定科学的运营和营销策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测，优化航班排班和价格策略，提高运营效率和盈利能力。
