航班预订信息数据集FlightBookingInformationDataset-arnabmukherjee853
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班预订，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，交通运输，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司或在线旅行平台提供的航班预订数据，记录了旅客的航班预订信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要机场和航线，包括国际和国内航班。
数据维度：数据集包括航班号，出发地，目的地，出发时间，到达时间，票价，舱位等级，预订时间，旅客数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空预订系统或在线旅行平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的市场分析，旅客行为研究，航班需求预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班需求预测，旅客行为分析，航线盈利能力等研究，如航班需求波动的原因分析，旅客选择舱位的影响因素等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行平台提供数据支持，特别是在航班定价，航线规划，营销策略制定方面。
决策支持：支持航空公司的航班调度和资源分配，帮助航空公司制定科学的定价，航线和营销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的航班需求预测，优化航线规划和资源分配，提高航空公司的运营效率和盈利能力。
