航班预订预测数据集FlightBookingPredictionDataset-mithunkuamr
数据来源：互联网公开数据
标签：航班预订，预测，数据集，机器学习，航空业，时间序列分析，旅游，商业智能
数据概述： 该数据集包含了航班预订相关的数据，旨在用于航班预订量的预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了从某个起始时间到近期的时间段。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的航班预订信息，包括起飞地和目的地。
数据维度：数据集包括航班预订的日期，航班号，起飞地，目的地，预订人数，价格，出行日期，以及其他相关的特征，例如季节，促销活动等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班数据，并已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于航空业，旅游业的数据分析，预测建模和机器学习等领域的研究与应用，尤其在航班预订量预测，价格敏感度分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班预订量预测，价格预测，需求分析等研究，如预测航班需求，分析影响预订量的因素等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行社等行业提供数据支持，特别是在优化定价策略，提高座位利用率等方面。
决策支持：支持航空公司和旅行社的决策制定，帮助他们优化定价，调整航班安排和改进营销策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预测模型，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班预订的规律与趋势，帮助用户实现航班预订量的准确预测，优化收益管理，提高运营效率和盈利能力。
