航空乘客满意度调查数据集AviationPassengerSatisfactionSurveyData-zhongren0903

数据来源：互联网公开数据

标签：航空, 乘客满意度, 调查数据, 客户行为分析, 服务质量, 机器学习, 数据挖掘, 市场营销

数据概述：该数据集包含来自航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为调查时间点的数据快照。地理范围：数据未限定特定地理范围，推测为涵盖航空公司运营的全球航线。数据维度：数据集包括乘客的客户ID，以及对座位舒适度、航班起降时间便利性、餐饮、登机口位置、机上WiFi服务、机上娱乐、在线支持、在线预订便捷性、机上服务、腿部空间服务、行李处理、值机服务、清洁度、在线登机等多个维度的评价。数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为“Aviation Marketing Project-Survey data.csv”和“Aviation Marketing Project-Flight data.csv”，方便数据分析和建模。来源信息：数据来源于公开的航空市场调研项目，已进行标准化处理。该数据集适合用于客户行为分析、服务质量评估和市场营销策略研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航空服务质量、客户满意度、乘客行为等方面的学术研究，例如服务质量对乘客满意度的影响分析、乘客细分研究等。行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在优化服务流程、提升客户体验、改进营销策略等方面。决策支持：支持航空公司进行服务改进决策，优化资源配置，提升运营效率和盈利能力。教育和培训：作为市场营销、客户关系管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空业的客户行为。此数据集特别适合用于分析乘客对不同服务项目的满意度，识别影响乘客满意度的关键因素，并为航空公司提供数据驱动的改进建议。