航空出行航班数据分析数据集AviationFlightDataAnalysis-arwasheraky
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 出行分析, 航班延误, 航线规划, 数据挖掘, 机器学习, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自航班数据，记录了航班的相关信息，用于分析航班的运行情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖全球范围内的航班信息。
数据维度：包括航班号、出发地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行时间、延误时间、航空公司等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flightsmerged_final.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开航班信息数据库，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于航空运输领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输规划等领域的学术研究，如航班延误原因分析、航线网络优化等。
行业应用：可以为航空公司、机场等相关行业提供数据支持，特别是在航班调度、运营效率分析、旅客服务优化等方面。
决策支持：支持航空公司的决策制定和航班管理，以及改善乘客的出行体验。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素、优化航线规划，帮助用户实现提升运营效率、改善乘客服务的目标。
