航空发动机传感器数据分析数据集AviationEngineSensorDataAnalysis-clecust
数据来源：互联网公开数据
标签：航空发动机, 传感器数据, 故障诊断, 机器学习, 数据分析, 时序数据, 预测性维护, 工业物联网
数据概述：
该数据集包含航空发动机传感器数据，记录了发动机在运行过程中的多项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为发动机运行过程中的一段时间。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为通用航空发动机测试或实际运行数据。
数据维度：数据集包含多个传感器数据，具体字段包括编号0至8，可能代表发动机的不同参数或传感器读数。
数据格式：CSV格式，文件名为All_air_rd800_max.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空发动机测试或运行，已进行数据采集和初步整理。
该数据集适合用于航空发动机性能分析、故障诊断、预测性维护等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空发动机性能评估、故障模式识别、剩余寿命预测等学术研究。
行业应用：可以为航空维修、发动机制造商提供数据支持，特别是在预测性维护、故障诊断和性能优化方面。
决策支持：支持航空公司和维修部门的发动机维护决策，优化维护计划，降低运营成本。
教育和培训：作为航空工程、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解发动机工作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索发动机传感器数据与发动机状态之间的关系，帮助用户实现发动机故障预测、性能评估等目标。
