航空发动机传感器数据分析数据集AviationEngineSensorDataAnalysis-deepushah
数据来源:互联网公开数据
标签:航空发动机, 传感器数据, 时间序列分析, 故障诊断, 状态监测, 机器学习, 数据预处理, 工业物联网
数据概述:
该数据集包含来自航空发动机的传感器数据,记录了发动机在不同工况下的运行状态。主要特征如下:
时间跨度:数据记录了发动机的运行状态,包含时间戳信息。
地理范围:数据未明确标注地理位置,但通常代表特定发动机的运行数据。
数据维度:数据集包括多个传感器读数(sensor01-sensor21),以及发动机ID、循环周期(cycle)和设置参数(setting01-setting03)等关键信息。
数据格式:CSV格式,文件名为readingcsv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于开放数据集,已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于航空发动机的性能分析、故障诊断和预测性维护等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于航空工程、机械工程等领域的学术研究,如发动机寿命预测、故障模式识别等。
行业应用:可以为航空维修、发动机制造商提供数据支持,特别是在发动机状态监测、预测性维护方面。
决策支持:支持航空公司的维护决策,优化维护计划,降低运营成本。
教育和培训:作为机械工程、数据科学等课程的实训材料,帮助学生和研究人员深入理解传感器数据分析在工业中的应用。
此数据集特别适合用于探索发动机传感器数据的时序特性,以及建立基于数据的预测模型,从而提升发动机的可靠性和安全性。