航空飞行延误分析数据集AviationFlightDelayAnalysis-bhagatakash
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 飞行延误, 航班数据, 延误分析, 准点率, 航线, 时间序列分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的航班数据，记录了航班的起降时间、延误时长以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含日期信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据覆盖了航班的始发机场和到达机场信息，可用于分析不同航线的延误情况。
数据维度：数据集包括了航空公司、航班号、飞机编号、飞行日期、起降机场、飞行距离、计划起降时间、实际起降时间、起降延误分钟数、滑行时间、延误原因等多个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Flight_on_time_HIX.csv，便于数据导入和分析。数据已进行初步整理和结构化，可以直接用于分析。
该数据集适合用于航空运输领域的延误分析、准点率评估和影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的学术研究，如航班延误预测、延误原因分析、航空公司运营效率评估等。
行业应用：为航空公司、机场和相关行业提供数据支持，特别是在航班管理、运营优化、旅客服务改善等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，例如优化航班时刻表、改进资源配置、提升服务质量等。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的影响因素和分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现优化航班管理、提高准点率和改善旅客体验等目标。
