航空公司乘客满意度调查数据集AirlinePassangerSatisfactionDataset-omkardevalkar
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，乘客满意度，数据集，客户关系管理，数据分析，服务评价，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多家航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航空服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的航空公司，涉及国际和国内航线。
数据维度：数据集包括乘客的基本信息（如年龄，性别，飞行目的等），航班信息（如飞行距离，舱位等级等），服务评价（如机上餐饮，座位舒适度，行李处理等）以及整体满意度评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的公开调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，客户关系管理以及机器学习模型训练等领域，尤其在提升乘客满意度，优化服务策略等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，乘客行为以及满意度影响因素等学术研究，如不同舱位乘客的满意度差异分析，服务改进建议等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量改进，服务标准化和乘客体验提升方面。
决策支持：支持航空公司的服务策略优化和客户关系管理，帮助航空公司制定更科学的航班安排和服务改进方案。
教育和培训：作为航空管理，客户服务和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客满意度评价方法和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索乘客满意度的影响因素与趋势，帮助用户实现服务质量提升和乘客体验优化，为航空公司的服务改进和决策制定提供数据支持。
