航空公司乘客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-mohamedhamdymady
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空业, 客户分析, 情感分析, 服务质量, 数据挖掘, 机器学习, 客户体验
数据概述：
该数据集包含来自乘客满意度调查的数据，记录了乘客对航空公司服务体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的调查结果汇集。
地理范围：数据未明确标注地域，但通常代表全球范围内的航空公司乘客体验。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息、航班相关信息以及对各项服务指标的评分，例如：性别、年龄、客户类型、旅行类型、舱位等级、飞行距离、起飞延误、到达延误、登机时间便利性、在线预订便利性、值机服务、在线登机、登机口位置、机上服务、座椅舒适度、腿部空间服务、清洁度、餐饮、机上服务、机上WiFi服务、机上娱乐、行李处理、总体满意度评分以及满意度评价（满意/不满意）。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_passenger_satisfaction.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据集来源于航空公司或相关调查机构的公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户满意度分析、服务质量评估、用户行为分析以及情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、客户体验管理、乘客行为分析等方面的学术研究，例如，分析不同因素对乘客满意度的影响，预测乘客满意度等。
行业应用：为航空公司提供数据支持，用于提升服务质量、优化运营策略、改进客户关系管理（CRM）等。
决策支持：支持航空公司制定数据驱动的决策，如调整服务流程、优化航班安排、个性化推荐等。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、客户关系管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度调查。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助航空公司提升服务质量，优化客户体验，从而提升运营效率和市场竞争力。
