航空公司乘客满意度数据集AirlinePassengerSatisfactionDataset-alfredoblancas
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输，乘客满意度，数据集，服务评价，统计分析，机器学习，客户体验，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航班服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的航空公司航班。
数据维度：数据集包括乘客基本信息，航班信息，服务评价（如准时性，餐饮，座位舒适度，机上娱乐等），总体满意度评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司的公开调查问卷，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量管理，客户体验分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在服务改进，满意度预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务评价，乘客行为分析等研究，如服务质量对满意度的影响，不同航线乘客偏好差异等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量改进，客户关系管理方面。
决策支持：支持航空公司制定服务优化策略和提升乘客满意度的措施。
教育和培训：作为市场营销，服务管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度分析和评价方法。
此数据集特别适合用于探索航空服务与乘客满意度之间的关系，帮助用户实现服务质量优化和客户体验提升的目标，为航空行业的管理和决策提供数据支持。
