航空公司乘客评论情感分析数据集AirlinePassengerReviewSentimentAnalysis-omotadedamilola
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客评论, 航空公司, 情感分析, 文本挖掘, 客户体验, 旅行评价, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航空公司乘客评论，记录了乘客对航空公司服务的评价与体验。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2023年，具体月份信息可见“Flying_month”字段。
地理范围：数据覆盖全球范围内的航线，通过“Route”字段体现。
数据维度：数据集包括乘客姓名（Passanger_Name）、飞行月份（Flying_month）、航线（Route）、评分（Rating）、是否验证（Verified）、评论标题（Review_title）、评论内容（Review_content）、旅行者类型（Traveller_type）、舱位等级（Class）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Airline_Review.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、客户体验研究、航空公司服务质量评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户体验分析等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，用于改进服务质量、优化航线规划、提升乘客满意度等方面。
决策支持：支持航空公司进行市场调研、竞争分析和客户关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索乘客评论与航空公司服务质量之间的关系，帮助用户实现对航空公司服务的全面评估和优化。
