航空公司服务体验与乘客评价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司,乘客评价,服务质量,情感分析,文本挖掘,客户反馈,航空业,用户体验
数据概述：
本数据集详细收录了来自乘客的航空公司服务体验评价，旨在捕捉乘客对航空公司、服务以及航班相关体验的情感和观点。数据包含：
评分：针对航班体验的不同方面（例如服务、舒适度、准时性）的数值评分（例如1-5分）。
评论文本：原始的客户反馈文本，提供定性分析的见解。
情感分析数据：预先处理的情感标签，表明评论的情感倾向（正面/负面/中性）。
其他属性：例如航班舱位、评论日期等。
数据集包含两列：
航空公司：航空公司名称（包括五家主要航空公司）
英国航空
卡塔尔航空
联合航空
印度航空
靛蓝航空
评论文本：每家航空公司的原始客户反馈。
数据是通过网络抓取 airlinequality.com 网站收集的。
数据用途概述：
该数据集非常适合在航空公司服务领域进行情感分析、文本分类和自然语言处理（NLP）任务。它提供了丰富的、真实世界的数据，可用于：
训练机器学习模型
分析客户满意度
改进航空公司服务
