航空公司航班数据及清洗数据集AirlineFlightDataandCleanedDataset-mohamedsyoussef
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，航班，数据集，数据清洗，数据分析，预测，运输，机器学习
数据概述： 该数据集包含了航空公司航班数据，并经过了清洗和处理，提供了航班相关的各种信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为多年，具体年份取决于原始数据集的提供时间。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的航班，包括多个国家和地区的机场。
数据维度：数据集包括航班的出发地，目的地，起飞时间，到达时间，飞行距离，航空公司，航班号，延误时间，取消原因等关键信息，并经过清洗和处理，去除了缺失值和异常值。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，经过数据清洗和预处理，确保数据质量。
该数据集适合用于航空运输，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，尤其在航班延误预测，航线优化，航空公司运营分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输，航班延误预测，航线优化等学术研究，如影响航班延误的因素分析，航线网络的构建和优化等。
行业应用：可以为航空公司，机场，航空管理部门提供数据支持，特别是在航班管理，运营效率提升和客户服务优化等方面。
决策支持：支持航空公司和相关机构的决策制定和策略优化，帮助提升航班准点率，降低运营成本和改善客户体验。
教育和培训：作为航空运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误，航线优化等方面的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测，航线规划，运营效率提升等目标，为航空业的数据驱动决策提供支持。
