航空公司航班信息数据集-canozer
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，航班，数据集，运输，出行，统计分析，数据挖掘，机器学习
数据概述：该数据集包含来自多个航空公司和机场的航班信息，记录了航班的各种详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的主要航空公司和机场。
数据维度：数据集包括航班号、航空公司、出发地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行距离、延误信息（如延误时长、延误原因）等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的公开数据和第三方数据提供商，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究、航班延误分析、航空公司运营效率评估、以及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、出行分析等研究，如航班延误原因分析、航空公司运营效率评估、飞行路径优化等。
行业应用：可以为航空公司、机场、旅游公司等行业提供数据支持，特别是在航班管理、旅客服务、市场营销等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的运营决策，帮助优化航班安排、提高准点率、改善旅客体验。
教育和培训：作为航空、交通运输、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律、优化航班运营、预测乘客流量，帮助用户实现提高航班准点率、提升运营效率等目标。
