航空公司航班延误原因数据集-y0usef
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空公司，数据集，交通运输，数据分析，机器学习，时间序列，航班管理
数据概述： 该数据集包含了美国航空公司航班延误的原因及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖了美国境内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的出发和到达机场，出发和到达时间，延误时间，延误原因（如天气，航空公司，国家航空系统，安全等），航班号，航空公司名称等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国交通运输部，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输，交通管理，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，尤其在航班延误原因分析，延误时间预测和航空运输效率提升等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析，延误时间预测，航空公司运营效率评估等研究，如分析不同原因对延误时间的影响，预测未来航班延误情况等。
行业应用：可以为航空公司，机场和航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度，资源分配和风险管理方面。
决策支持：支持航空公司优化航班计划，提升准点率，以及机场改善运营效率。
教育和培训：作为航空管理，数据科学及交通运输相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误原因，预测模型和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的原因和影响因素，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班管理和提高航空运输效率等目标。
