航空公司航班延误原因数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输,航班延误,美国,飞行数据,交通分析,运营效率,时间序列
数据概述：
本数据集包含了美国航班的延误信息和性能数据，数据来源为RITA（Research and Innovative Technology Administration，研究与科技创新管理局）。数据覆盖了美国多个机场和航空公司的航班记录，包括航班延误的原因、延误时间、航班性能指标等关键信息。数据按年份组织，用户可以下载原始CSV文件或压缩版本，以支持大规模数据分析和处理。数据内容详细记录了航班的起飞、降落时间、延误时长、延误原因（如天气、空中交通管制、航空公司自身问题等），以及航空公司的运营表现。
数据用途概述：
该数据集适用于多种交通分析和研究场景，包括但不限于以下方面：
1. 航班延误分析：研究人员可以利用数据识别航班延误的主要原因，分析各类延误因素（如天气、空管、航空公司运营问题）对航班的影响，为航空公司和机场提供优化建议。
2. 时间序列分析：通过长期历史数据，可以研究航班延误的季节性规律、趋势变化，以及不同年份或事件对延误的影响。
3. 航空公司运营效率评估：数据可用于比较不同航空公司的运营效率，分析其延误率、准点率等关键指标，为航空公司改进服务提供依据。
4. 政策制定和管理优化：政府部门和航空监管机构可以基于数据评估现有政策的效果，优化机场和航线的资源配置，提高整体运输效率。
5. 用户决策支持：旅行者和企业可以通过分析数据，了解不同航线或航空公司的延误风险，选择更可靠的航班选项。
6. 学术研究和教育培训：数据集也适合用于学术研究和教学，帮助学习者理解航空运输系统的复杂性，掌握交通数据分析的方法。
