航空公司航班延误预测数据集-jyothindrapallikonda
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空公司，时间序列，预测分析，机器学习，交通运输，数据科学，航空业
数据概述： 该数据集包含来自美国航空公司的航班延误数据，记录了航班的起飞，到达时间，延误时长等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据覆盖了美国境内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的起飞机场，到达机场，起飞时间，到达时间，实际飞行时间，延误时间，天气状况，航空公司，航班号等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航班数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输，数据科学，机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班延误预测，航空公司运营效率分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，航空公司运营效率分析等研究，如延误原因分析，预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司，机场等提供数据支持，特别是在航班调度，资源优化等方面。
决策支持：支持航空公司制定更有效的航班管理和乘客服务策略。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素和预测方法，帮助用户实现更准确的航班延误预测，优化航班运营效率，提升乘客服务质量。
