航空公司航班延误预测数据集AirlinePredictionDatasetforFlightDelay-sadiyaamreen123
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空公司，预测，时间序列，机器学习，航空运输，数据分析，预测模型
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的航班数据，记录了航班的起飞，到达，延误等相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了美国国内的多个机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的起降时间，出发地，目的地，航空公司，延误时间，天气状况，航班号等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输，数据科学，机器学习等领域，特别是在航班延误预测，运营效率分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，航空公司运营效率分析等研究，如影响航班延误的因素分析，预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司，机场等提供数据支持，特别是在航班管理，资源调度和旅客服务方面。
决策支持：支持航班延误风险评估和优化决策，帮助航空公司提高准点率和客户满意度。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，预测模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素和预测方法，帮助用户实现准确的航班延误预测，优化航班管理和提高运营效率。
