航空公司客户满意度数据集AirlineCustomerSatisfactionDataset-chenzhizhong
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户满意度，数据集，机器学习，数据分析，客户服务，商业智能，服务质量
数据概述： 该数据集包含来自某航空公司的客户满意度调查数据，记录了乘客对航空公司服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了该航空公司的国内和国际航班服务，包括多个主要航线和旅客群体。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如年龄，性别，常旅客等级），飞行信息（如航班距离，舱位等级），服务评价（如餐饮，座椅舒适度，行李服务）以及整体满意度评分（如非常满意，满意，一般，不满意，非常不满意）。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于该航空公司的公开客户满意度调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空客户服务研究，机器学习模型训练和商业分析等领域，特别是在客户满意度预测，服务质量改进等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空客户服务满意度，服务质量评价等学术研究，如乘客满意度影响因素分析，服务改进策略研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户服务优化，航班体验提升等方面。
决策支持：支持航空公司制定客户服务改进策略和资源分配优化，帮助航空公司提高客户满意度和竞争力。
教育和培训：作为航空管理，客户服务及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空客户满意度的规律与趋势，帮助用户实现客户满意度预测，服务质量改进等目标，为航空公司的客户服务优化提供数据支持。
