航空公司客户评论情感分析数据集AirlineCustomerReviewSentimentAnalysisDataset-dhanushkoripallli
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司, 客户评论, 情感分析, 文本挖掘, 旅客体验, 航空服务, 推荐系统, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航空公司客户评论，记录了旅客对不同航空公司的服务体验评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年9月至10月。
地理范围：数据主要来源于英国旅客的评论，涉及全球范围内的航线。
数据维度：数据集包含多个字段，包括评论标题（header）、作者（author）、日期（date）、地点（place）、评论内容（content）、飞机型号（aircraft）、旅客类型（traveller_type）、座位类型（seat_type）、航线（route）、飞行日期（date_flown）、是否推荐（recommended）、行程是否验证（trip_verified）、评分（rating）、座位舒适度（seat_comfort）、机舱服务（cabin_staff_service）、餐饮（food_beverages）、地面服务（ground_service）、性价比（value_for_money）、娱乐设施（entertainment）等。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_airline_dataset.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于情感分析、旅客体验分析、服务质量评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如，评论情感极性分析、主题建模、服务质量评估等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户服务改进、产品优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持航空公司进行服务质量评估、航线规划、旅客满意度提升等方面的决策。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评论分析。
此数据集特别适合用于分析旅客对航空公司服务的具体感受，以及不同因素对旅客满意度的影响，从而帮助航空公司优化服务，提升客户体验。
