航空公司旅客反馈数据集AirlinePassengerFeedbackDataset-adspidey12
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客反馈，数据集，客户满意度，航空服务，数据分析，机器学习，服务质量
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的旅客反馈数据，记录了旅客对航班服务的评价和意见。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要航空公司的旅客反馈，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括旅客评分，反馈内容，航班信息（如航班号，日期，航线），服务项目（如机舱舒适度，餐饮服务，地面服务），投诉类型，满意度等级等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的公开反馈收集系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，客户满意度研究，机器学习模型训练等领域，特别是在服务质量改进，客户体验优化等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，旅客满意度及服务改进等研究，如旅客反馈的共性分析，服务质量影响因素研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量监控，服务改进和客户关系管理方面。
决策支持：支持航空公司的服务优化和客户体验提升，帮助制定更科学的运营策略和服务改进措施。
教育和培训：作为航空管理，服务质量和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客反馈分析和服务质量管理方法。
此数据集特别适合用于探索旅客反馈与航空服务质量的关联规律，帮助用户实现服务质量的持续改进和客户满意度的提升，促进航空服务业的优化与创新。
