航空公司旅客数据集AirlinePassengerDataDataset-ahmedwaheed113
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客数据，数据集，旅客分析，机器学习，商业智能，旅客行为，运输管理
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的旅客数据，记录了旅客的乘坐信息及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要航空公司的航班，包括国际和国内航线。
数据维度：数据集包括旅客的个人信息（如姓名，性别，年龄），航班信息（如航班号，起飞时间，到达时间），座位等级，票价，航程距离，旅客满意度评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于全球航空公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空旅客行为分析，旅客满意度研究，航班需求预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，旅客分类及航班优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅客行为，旅客满意度及航班需求预测等研究，如旅客偏好分析，航班延误影响因素研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在旅客服务优化，航班调度及收入管理方面。
决策支持：支持航空公司的旅客分析，服务改进和资源优化，帮助航空公司制定更科学的运营策略。
教育和培训：作为航空管理，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客行为分析及航班预测技术。
此数据集特别适合用于探索航空旅客的行为模式与满意度影响因素，帮助用户实现旅客分类，服务优化及航班需求精准预测，提升航空公司的运营效率和服务质量。
