航空公司评论数据集AirlineReviewDataset-gopalakrishnanamsha
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户评论，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，自然语言处理，服务质量
数据概述： 该数据集包含来自各大航空公司的客户评论数据，记录了乘客对航空服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个航空公司和航线。
数据维度：数据集包括乘客评论的文本内容，评分，航班信息（如航空公司，航班号，日期），评论日期等变量。文本内容涵盖了对航空公司服务的各个方面，如航班准点率，机舱环境，乘务员服务，餐饮质量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于各大航空公司的公开评论平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，客户满意度研究，情感分析及机器学习等领域，特别是在文本挖掘，意见挖掘及服务质量改进任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，客户满意度及乘客行为等学术研究，如服务质量评价体系研究，乘客情感分析等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量改进，客户关系管理及市场策略制定方面。
决策支持：支持航空公司的服务质量监控和客户反馈管理，帮助航空公司制定更好的服务改进策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空服务的质量特征与乘客满意度之间的关系，帮助用户实现服务质量改进，客户满意度提升等目标，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
