航空公司评论数据集AirlineReviewsDataset-naimaasif
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，评论分析，数据集，文本挖掘，机器学习，情感分析，客户服务，服务质量
数据概述：该数据集包含来自全球多家航空公司的乘客评论数据，记录了乘客对航空服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的航空公司，包括主要国际航空和地区性航空公司。
数据维度：数据集包括乘客的评论内容、评分（如服务、舒适度、准点率等）、飞行日期、航线信息、航空公司名称等变量。还包括评论的情感倾向和关键意见提取。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于各大航空公司的公开评论平台和第三方旅行网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于文本挖掘、情感分析、机器学习等领域，特别是在航空公司服务质量评估、乘客满意度研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、乘客满意度及客户体验的学术研究，如航空公司服务改进、行业竞争分析等。
行业应用：可以为航空公司、旅行平台等提供数据支持，特别是在服务质量监控、客户反馈管理和市场策略优化方面。
决策支持：支持航空公司的服务质量改进和客户关系管理，帮助制定更科学的运营策略和服务优化措施。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理及客户服务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析及情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空公司服务质量与乘客评价的关联，帮助用户实现服务质量评估、情感倾向分析和客户满意度提升，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
