航空公司用户情绪分析推文数据集AirlineUserSentimentAnalysisTweets-manojgharge07
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 情感分析, 自然语言处理, 航空公司, 用户情绪, 文本分类, 舆情分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了用户对航空公司的评论与反馈，主要用于分析用户对不同航空公司的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间约为2015年2月。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的Twitter用户，但推文内容与美国航空公司相关。
数据维度：数据集包括推文ID、用户情感（积极、消极、中性）、情感置信度、负面原因、航空公司、推文文本、创建时间、用户位置、用户时区等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Tweets.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行初步结构化处理，便于情感分析模型的训练与评估。
数据来源：数据来源于Twitter公开数据，并经过整理和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社交媒体分析等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情绪传播分析等。
行业应用：为航空公司提供客户反馈分析、品牌声誉监测、服务质量评估等方面的支持，帮助航空公司改进服务和管理。
决策支持：支持航空公司在营销策略、客户关系管理、产品改进等方面的决策制定，提升客户满意度。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于分析用户对不同航空公司的情感态度，评估航空公司服务质量，预测市场趋势，并为航空公司提供改进策略。
