航空公司用户推特情感分析数据集AirlineUserTweetsSentimentAnalysis-aysenurdalfidan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本挖掘, 自然语言处理, 航空公司, 用户反馈, 情绪识别, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的航空公司用户推文，记录了用户对不同航空公司的情感反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据主要来源于2015年2月。
地理范围：推文来自全球范围内的Twitter用户，涉及多家航空公司。
数据维度：包括推文ID、情感倾向（积极、消极、中性）、情感置信度、消极原因、航空公司名称、推文文本、推文创建时间、推文位置、用户时区等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_tweets.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，经过了初步的标注和整理。该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情绪传播分析等。
行业应用：可以为航空公司提供用户反馈分析的数据支持，帮助航空公司了解客户满意度、改进服务质量、优化营销策略。
决策支持：支持航空公司进行市场调研、竞争分析、品牌声誉管理等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索航空公司用户的情感表达规律，帮助用户实现对航空公司服务质量的评估和改进。
