航空公司运营与客户满意度分析数据集AirlineReportAnalysisDataset-abdallahprogrammer
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户满意度，数据集，运营分析，数据挖掘，服务质量，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多家航空公司的运营报告和客户满意度数据，记录了航空公司服务质量，运营效率及乘客反馈等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要航空市场的航空公司，包括北美，欧洲，亚洲等地区的航空公司。
数据维度：数据集包括航班准点率，行李处理效率，客户投诉数量，机上服务评分，餐饮满意度，座舱舒适度，机上娱乐设施评分，客户总体满意度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各航空公司的公开报告，乘客调查问卷及在线评论，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的服务质量评估，客户满意度分析，运营效率优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，服务质量改进等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，客户满意度及运营效率的研究，如服务质量评估，客户体验改进等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量提升，运营优化和客户关系管理方面。
决策支持：支持航空公司的服务质量改进和运营策略优化，帮助航空公司制定科学的运营管理和客户服务策略。
教育和培训：作为航空管理，服务质量评估及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空业的服务质量管理和客户满意度分析。
此数据集特别适合用于探索航空公司服务质量与客户满意度的关系，帮助用户实现服务质量提升，客户满意度优化和运营效率改进，推动航空业的服务质量与竞争力提升。
