航空航班预订乘客数据分析数据集AirlineFlightBookingPassengerDataAnalysis-bijoyjthomas
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 航班, 预订, 乘客, 数据分析, 旅客, 票务, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航空航班预订乘客数据，记录了航班信息以及相应的乘客预订情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为某个时间段内的快照数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测为全球范围内的航空数据。
数据维度：数据集包括航班号（FltNbr）、出发地（Dep）、目的地（Arr）、座位数（Seats）、预订乘客数（BkdPax）以及多个预订乘客相关字段（BkdPax1至BkdPax52）。
数据格式：CSV格式，文件名为wo_bookings_test_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于航空运输、旅客行为分析和数据建模等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空客运、运力规划、航班管理等领域的学术研究，如乘客行为分析、航班预订预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场等行业提供数据支持，特别是在航班优化、收益管理、市场预测等方面。
决策支持：支持航空公司进行航班排班、运力调配、票价策略等方面的决策制定。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域。
此数据集特别适合用于探索航班预订与乘客数量之间的关系，以及预测未来乘客预订趋势，从而优化运营效率和提升收益。
