航空机票价格与航线数据分析数据集AirlineTicketPriceandRouteDataAnalysis-fahad020
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航线数据, 航空运输, 航班信息, 价格分析, 市场分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的航空机票价格与航线数据，记录了特定时间段内不同航空公司航班的票价、出发地、目的地、起飞时间、到达时间以及飞行时长等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2022年2月11日开始。
地理范围：数据覆盖的区域，主要涉及印度国内航线，包括德里（Delhi）、孟买（Mumbai）等城市。
数据维度：数据集包括日期（date）、航空公司（airline）、航班号（ch_code 和 num_code）、起飞时间（dep_time）、出发地（from）、飞行时长（time_taken）、中转情况（stop）、到达时间（arr_time）、目的地（to）和票价（price）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为economy.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于航空市场分析、价格预测、航线优化等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、市场营销、经济学等领域的学术研究，如机票价格影响因素分析、航空公司竞争分析、航线网络优化等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社（OTA）等提供数据支持，特别是在动态定价、市场预测、收益管理等方面。
决策支持：支持航空公司和相关机构的决策制定，例如优化航班安排、制定价格策略、评估市场需求等。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索机票价格与航班信息之间的关系，帮助用户实现价格预测、市场趋势分析等目标。
