航空旅客满意度调查分析数据集AirlinePassengerSatisfactionSurveyAnalysis-yongyang2024
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 旅客满意度, 客户体验, 乘客行为, 机器学习, 数据分析, 航空公司, 服务质量
数据概述：
该数据集包含来自Invistico航空公司（推测）的旅客满意度调查数据，记录了旅客对航班体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为历史调查数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为Invistico航空公司运营的航线。
数据维度：数据集包含多项旅客反馈指标，如旅客满意度（satisfaction）、客户类型（Customer Type）、年龄（Age）、旅行类型（Type of Travel）、舱位等级（Class）、飞行距离（Flight Distance）等，以及对座位舒适度、餐饮、WiFi服务、机上娱乐、在线支持、登机流程、行李处理、清洁度、延误时间等方面的评分。
数据格式：CSV格式，文件名为Invistico_Airline.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估、以及旅客行为预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、旅客行为分析、客户满意度影响因素研究等方面的学术研究。
行业应用：可为航空公司提供数据支持，用于改进服务流程、优化客户体验、制定营销策略、提升运营效率。
决策支持：支持航空公司进行服务质量评估、市场定位分析、以及个性化服务推荐等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空旅客满意度相关问题。
此数据集特别适合用于探索不同因素对旅客满意度的影响，以及预测旅客满意度，从而帮助航空公司提升服务质量和客户忠诚度。
