航空旅客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-shivanigupta23071997

数据来源：互联网公开数据

标签：航空, 旅客满意度, 客户体验, 调查数据, 乘客行为, 机器学习, 数据分析, 交通运输

数据概述：该数据集包含来自航空公司的旅客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，视作静态调查数据。地理范围：数据未限定具体区域，可能来自全球范围内的航空公司。数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如性别、年龄、客户类型）、航班信息（如飞行距离、舱位等级）、服务评价（如WiFi服务、登机体验、机上服务、清洁度）以及整体满意度（如“满意”或“不满意”）等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为"DA file for airline satisfaction.csv"，便于数据分析与建模。来源信息：数据来源于公开的调查问卷或数据集，已进行结构化处理。该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估和乘客行为研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于航空服务、客户关系管理等领域的学术研究，如影响乘客满意度的关键因素分析、乘客细分与行为预测等。行业应用：为航空公司提供数据支持，尤其在提升服务质量、优化运营效率、个性化客户服务等方面。决策支持：支持航空公司制定数据驱动的策略，如改进航班服务、调整定价策略、优化客户忠诚度计划。教育和培训：作为市场营销、数据分析、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客行为与满意度。此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助航空公司优化服务、提升客户体验，并实现更有效的市场策略。