航空旅客满意度分析数据集AviationSatisfactionData-birhman
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，旅客满意度，调查数据，客户体验，机器学习，数据分析，服务质量，航空业
数据概述： 该数据集包含了航空旅客满意度调查数据，记录了旅客对航空公司服务的反馈和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含了多个时间段的旅客满意度调查结果。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多家航空公司及其航线。
数据维度：数据集包括旅客的个人信息（如年龄，性别，国籍等），航班信息（如出发地，目的地，飞行时长等），对服务项目的评价（如舒适度，服务态度，餐饮质量，清洁度等），整体满意度评分以及旅客的投诉和建议。
数据格式：数据通常以CSV或其他结构化文本格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司官方调查，第三方市场调研机构，社交媒体等，数据经过清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于航空旅客满意度分析，客户体验研究，服务质量评估以及机器学习模型的构建，尤其在预测旅客满意度，优化服务流程等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅客满意度分析，客户体验研究，服务质量评估等学术研究，如分析不同因素对旅客满意度的影响，评估不同航线的服务差异等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在提升服务质量，优化客户体验，制定营销策略等方面。
决策支持：支持航空公司制定改进措施，提升旅客满意度，从而提高市场竞争力。
教育和培训：作为航空管理，市场营销及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空旅客满意度分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响航空旅客满意度的关键因素，帮助用户实现提升服务质量，优化客户体验，预测旅客行为等目标，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
