航空旅客满意度分析与预测数据集2022年-xubao666
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客满意度，数据集，预测分析，机器学习，客户服务，市场研究，商业智能
数据概述： 该数据集记录了来自全球多个航空公司旅客的满意度调查数据，适用于航空业的旅客满意度分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的航空公司，包括北美，欧洲，亚洲等多个国家和地区的旅客。
数据维度：数据集包括旅客的基本信息（如年龄，性别，国籍等），航班信息（如航班距离，航班时间，航班类型等），服务评价（如机上服务，行李搬运，空中娱乐等）和总体满意度评分等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空旅客满意度调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的旅客满意度分析，客户体验改进，市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，预测分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅客满意度调查，客户体验分析，市场趋势预测等研究，如影响旅客满意度的因素分析，服务改进方向研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户体验提升，服务改进和市场策略制定方面。
决策支持：支持航空公司客户满意度的预测和策略优化，帮助公司制定科学的服务改进和市场推广决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预测分析，客户满意度评价等技术。
此数据集特别适合用于探索航空旅客满意度的规律与趋势，帮助用户实现准确的满意度预测，提升客户体验和市场竞争力。
