韩国大邱公寓交易价格与特征数据集SouthKoreaDaeguApartmentTransactionData-evanaurelrius
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 韩国, 大邱, 房屋销售, 数据分析, 机器学习, 租赁市场
数据概述：
该数据集包含来自韩国大邱地区的公寓交易数据，记录了公寓的销售价格以及与房屋相关的各种特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了公寓交易的时间信息，包括年份和月份。
地理范围：数据覆盖韩国大邱市。
数据维度：数据集包括多个关键特征，如销售价格（SalePrice）、建成年份（YearBuilt）、出售年份（YrSold）、出售月份（MonthSold）、房屋面积（Size(sqf)）、楼层（Floor）、走廊类型（HallwayType）、供暖类型（HeatingType）、公寓管理类型（AptManageType）、停车场数量（N_Parkinglot(Ground) 和 N_Parkinglot(Basement)）、到达公交站和地铁站的时间（TimeToBusStop, TimeToSubway）、公寓数量（N_APT）、管理人员数量（N_manager）、电梯数量（N_elevators）、地铁站（SubwayStation）、周边设施数量（N_FacilitiesNearBy(PublicOffice)等）、周边学校数量（N_SchoolNearBy(Elementary)等）、公寓内设施数量（N_FacilitiesInApt）、总设施数量（N_FacilitiesNearBy(Total)）、总学校数量（N_SchoolNearBy(Total)）以及是否适合家庭居住（FamilyFriendly）。
数据格式：CSV格式，文件名为Daegucsv，便于数据分析与建模。
数据来源：数据来源于公开的房地产交易信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测建模和租赁市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、影响因素研究等学术研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：为房地产开发商、经纪人、评估师等提供数据支持，尤其是在市场调研、定价策略、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产行业的投资决策、市场策略制定和风险管理。
教育和培训：作为房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态和房价影响因素。
此数据集特别适合用于探索影响公寓价格的因素、分析市场趋势、优化房地产投资决策，并提升预测准确性。
