韩国大学课程关键词分析数据集SouthKoreaUniversityCourseKeywordsAnalysis-parkseokwoo
数据来源：互联网公开数据
标签：课程分析, 关键词提取, 教育数据, 韩国大学, 学科分类, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自韩国大学的课程信息，记录了课程的专业、课程名称、课程描述以及关键词。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为当前或近期课程信息。
地理范围：数据来源于韩国大学，涵盖韩国教育体系内的课程。
数据维度：数据集包括“Major”（专业）、“Course”（课程名称）、“Course Text”（课程描述）和“Course Keywords”（课程关键词）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为mnt_keywordscsv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开的网络资源，已进行结构化整理。
该数据集适合用于教育领域的研究，特别是课程内容的分析和关键词提取。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学和计算机科学交叉领域的学术研究，如课程内容分析、学科关联性分析、关键词提取算法评估等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，尤其是在构建智能课程推荐系统、优化课程搜索功能等方面。
决策支持：支持大学课程设置的优化，帮助教育机构更好地理解学生需求，改进课程设计。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的案例，帮助学生理解文本分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索课程内容与关键词之间的关系，以及不同专业课程之间的联系，帮助用户实现课程内容的自动化分析和优化。
