韩国地区商品销售数据分析数据集KoreanRegionalProductSalesDataAnalysis-jeongminjo

数据来源：互联网公开数据

标签：商品销售, 韩国, 零售, 地区分析, 数据统计, 市场调研, 消费行为, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含韩国地区商品销售数据，记录了不同商品类别在各地区的销售情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2019年2月1日。地理范围：数据覆盖韩国的多个行政区域，包括首尔特别市、大邱广域市等。数据维度：数据集包括以下字段：销售日期(DL_YMD)、商品大类名称(DL_GD_LCLS_NM)、商品大类代码(DL_GD_LCLS_CD)、省级行政区名称(CTPV_NM)、省级行政区代码(CTPV_CD)、市/郡/区名称(CTGG_NM)、市/郡/区代码(CTGG_CD)、行政洞名称(HDNG_NM)、行政洞代码(HDNG_CD)、销售数量(INVC_CONT)。数据格式：CSV格式，文件名为cjolive-data.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的零售或市场调研数据，已进行标准化处理。该数据集适合用于韩国地区商品销售分析、市场趋势研究和消费者行为分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究、区域销售差异分析等学术研究。行业应用：可以为零售行业、市场调研公司提供数据支持，尤其在市场策略制定、销售预测、区域市场拓展等方面。决策支持：支持企业进行销售决策、产品定位、市场营销策略优化。教育和培训：作为市场营销、数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生理解市场动态和数据驱动决策。此数据集特别适合用于分析不同地区商品销售情况的差异，并探索影响销售额的因素，从而帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。