韩国公交车乘客数量预测数据集DACONBusDataset-xkagjaeo05
数据来源：互联网公开数据
标签：公交车，乘客数量，数据集，时间序列，机器学习，交通运输，预测，数据分析
数据概述： 该数据集来源于DACON平台，主要记录了韩国主要城市的公交车乘客数量数据，用于乘客数量预测、交通流量分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖2019年。
地理范围：数据主要覆盖韩国济州岛的公交车线路。
数据维度：数据集包括日期、时间、线路编号、站点编号、上车人数、下车人数、平均行驶速度、天气状况、节假日等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于DACON平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的应用，尤其在乘客数量预测、交通流量分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公交车乘客数量预测、交通流量分析、线路优化等研究，如预测高峰时段乘客数量、分析影响乘客数量的因素等。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在公交车调度、运营管理、线路规划等方面。
决策支持：支持公交车运营管理部门的决策制定，优化发车班次、调整线路，提高运营效率。
教育和培训：作为数据科学、交通工程、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索公交车乘客数量的变化规律，帮助用户实现准确的乘客数量预测，优化公交车运营管理，提高乘客出行体验。
