韩国建筑物电力消耗预测数据集KoreaBuildingElectricityConsumptionPrediction-johyomin
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消耗, 建筑物, 预测, 时间序列分析, 气象数据, 机器学习, 能源管理, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自韩国建筑物的数据，记录了建筑物电力消耗量及相关气象信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖特定时间段内的建筑物电力消耗和气象数据，具体时间范围取决于训练集和测试集。
地理范围：数据主要集中在韩国境内的建筑物。
数据维度：数据集包括建筑物编号、日期时间、气温、降雨量、风速、湿度、日照量、日照强度和电力消耗量（训练集）等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含building_info.csv（建筑物信息）、train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例）四个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于电力消耗预测任务。
该数据集适合用于电力消耗预测、时间序列分析和建筑物能源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源管理、电力系统优化、建筑物能耗分析等领域的学术研究，如电力负荷预测、能源效率评估等。
行业应用：可以为建筑行业、能源公司和政府部门提供数据支持，特别是在建筑物能源管理、智能电网建设、节能减排等方面。
决策支持：支持能源规划、电力供应策略制定和建筑物运营优化，帮助实现能源效率提升和成本降低。
教育和培训：作为能源管理、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力消耗预测和能源管理。
此数据集特别适合用于探索建筑物电力消耗与气象因素之间的关系，以及构建预测模型，帮助用户实现电力消耗的精准预测和优化管理。
