韩国济州岛电力负荷数据集JejuIslandPowerLoadDataset-moonsoengil
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷，数据集，时间序列，预测分析，能源管理，机器学习，可再生能源，智能电网
数据概述： 该数据集包含来自韩国济州岛的电力负荷数据，记录了该地区的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了济州岛地区，包括其主要的电力消耗区域。
数据维度：数据集包括每日电力负荷数据，涵盖日期、小时、电力负荷（千瓦时）、天气条件（温度、湿度、风速等）、节假日信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于济州岛电力公司的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源管理、可再生能源研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测、能源需求分析、可再生能源整合等研究，如电力负荷波动的原因分析、可再生能源的波动性研究等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电力负荷预测、能源管理、智能电网优化方面。
决策支持：支持电力系统的负荷预测和调度优化，帮助电力公司制定科学的发电和输配电策略。
教育和培训：作为能源管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的规律与趋势，帮助用户实现准确的负荷预测，优化能源管理策略，提高电力系统的效率和可靠性。
