韩国影院观众预测数据集Dacon-KORPredictionofCinemaAudiencesDataset-edutechalexlee
数据来源：互联网公开数据
标签：影院观众，预测，数据集，时间序列，机器学习，票房分析，电影行业，商业智能
数据概述： 该数据集来自Dacon平台，主要记录了韩国各地影院的观众数据，适用于观众预测，票房分析和时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了韩国多个地区的影院，包括首尔，釜山等主要城市。
数据维度：数据集包括每日观众数量，影院编号，电影类型，上映日期，票价，节假日，天气等变量。还包括历史观众数据和影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于韩国影院的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的观众预测，票房分析，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，电影市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影观众预测，票房波动原因分析，电影市场趋势预测等研究，如观众行为模式分析，节假日票房影响等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在票房预测，排片优化和营销策略制定方面。
决策支持：支持影院的观众预测和策略优化，帮助影院制定科学的排片，定价和营销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电影行业观众预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的观众预测，优化排片和营销策略，提高票房收入和观影体验。
