数据集概述
本数据集是含核磁共振（NMR）、红外（IR）和质谱（MS）光谱的化学结构概念验证数据，于2025年8月发布，包含多种格式的压缩文件、JSON文件和说明文档，为化学结构与光谱关联研究提供基础数据支持。
文件详解
- 压缩文件（共6个）：
- 3.zip：压缩格式，大小11.52 MB，MD5校验码6b862b0dc3908023a3385f7b6bd04bea
- 2.zip：压缩格式，大小12.49 MB，MD5校验码955974fa106ea0a95e1e1674ec98bea9
- 6.zip：压缩格式，大小29.98 MB，MD5校验码2df5f56a764063d7fa3013e1d0ae928f
- 5.zip：压缩格式，大小11.98 MB，MD5校验码6741417eb75edb11c4e87e7046050df5
- 4.zip：压缩格式，大小204.52 KB，MD5校验码6045d4664a07883039e6ff7738002f82
- 1.zip：压缩格式，大小24.71 MB，MD5校验码15235791209c0e5ace35eba254487a72
- 数据文件：
- toc.json：JSON格式，大小2.32 MB，MD5校验码8fab67e538e8f76beef2b9aabe3a7d6b
- 说明文档：
- README.md：Markdown格式，包含数据集基本信息、DOI链接和交互式探索入口
数据来源
Zenodo
适用场景
- 分析化学研究：用于探究化学结构与NMR、IR、MS光谱特征的关联规律
- 光谱数据处理：可作为算法开发与验证的基础数据集，提升光谱解析效率
- 化学信息学应用：支持构建化学结构-光谱预测模型，辅助化合物鉴定
- 教学实践：为化学专业学生提供光谱与结构关联的案例学习数据
