数据集概述
本数据集包含汉诺威应用科学大学SerWisS学术服务器的出版物元数据，聚焦研究数据发布情况。通过OAI-PMH接口采集2024年9月19日数据，筛选含多个文件的案例，用于分析附加文件发布时间、发布者、内容类型及研究数据质量。
文件详解
- 文件名称: README.txt，文件格式: TXT，内容为数据集概述、研究目的及数据来源说明
- 文件名称: Output ueber OAI-PMH.csv，文件格式: CSV，字段包括ID、标题、日期、格式、作者/创建者、贡献者、语言、类型、DOI、关键词、DDC分类等元数据
- 文件名称: zusaetzliche Variablen codiert.xlsx，文件格式: XLSX，含编码后的附加变量数据
- 文件名称: Datensatz incl zusaetzlicher Variablen.csv，文件格式: CSV，包含Key、ID、标题、日期、院系、数据可用性声明原文、附加文件描述等扩展字段
- 文件名称: Korpus.zip，文件格式: ZIP，可能为原始语料库压缩包
- 文件名称: Auswertung aus Jamovi_gesamt.pdf，文件格式: PDF，Jamovi分析结果总报告
- 文件名称: Auswertung jamovi.omv，文件格式: OMV，Jamovi分析项目文件
数据来源
汉诺威应用科学大学SerWisS学术服务器（https://serwiss.bib.hs-hannover.de/home）
适用场景
- 学术出版研究: 分析学术服务器中研究数据的发布行为与特征
- 元数据质量评估: 基于Krassnig（2024）分类标准评估附加研究数据质量
- 开放科学实践研究: 探究学术机构内部研究数据共享的现状与趋势
- 图书馆学研究: 为学术图书馆优化研究数据管理服务提供实证依据
