函数近似的符号计算与通用外推方法数据集

数据集概述

本数据集围绕函数近似问题展开，通过符号计算和通用外推算法（E算法或Brezinski-Håvie协议）生成多项式及有理近似。基于MAPLE程序实现，利用其有理数算术能力消除数值不稳定性，适用于物理问题的数学处理场景。

文件详解

• 文件名称：abrn_v1_0.gz
• 文件格式：压缩文件（.gz）
• 内容说明：包含基于MAPLE程序实现的函数近似算法代码或数据，核心围绕E算法（Brezinski-Håvie协议）展开，用于生成多项式和有理近似以处理物理问题中的函数近似需求

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2018）、Mendeley Data

适用场景

• 数学物理研究：用于物理问题中函数近似的数学处理，提升近似质量
• 数值计算优化：研究符号计算在消除外推算法数值不稳定性中的应用
• 算法实现参考：为MAPLE程序开发提供函数近似算法的实现范例
• 科学计算方法论：分析通用外推方法在函数近似领域的适用范围与效果