数据集概述
该数据集包含基于ARES'25论文规则预处理的函数级软件漏洞检测数据，以CSV格式存储，同时提供源代码压缩包。数据涵盖漏洞代码与补丁代码及其相关属性，如编程语言、CWE/CVE信息、提交记录等，为软件安全领域的漏洞检测研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 源代码压缩包:
- vuln_patching_ares.zip: ZIP格式，包含相关源代码文件
- 数据集文件（共6个CSV文件）:
- data_MegaVul_c.csv: CSV格式，字段包含cve_id、cwe_ids、cvss_vector、cvss_base_score等漏洞相关信息
- data_Go.csv: CSV格式，字段包含index、vul_code、is_vulnerable、programming_language、method_name等17个属性
- data_PHP.csv: CSV格式，字段结构参考data_Go.csv
- data_MegaVul_c_23.csv: CSV格式，字段结构参考data_MegaVul_c.csv
- data_CodeParrotGit_detection_Java.csv: CSV格式，仅包含部分核心字段（约3个）
- data_VUL4J_patching_Java.csv: CSV格式，仅包含部分核心字段（约3个）
适用场景
- 软件安全研究: 用于训练和评估函数级漏洞检测模型
- 漏洞分析: 分析不同编程语言（Go、PHP等）的漏洞特征与修复模式
- 代码审计: 构建自动化代码审计工具的测试数据集
- 漏洞分类研究: 基于CWE/CVE信息开展漏洞类型分布与演化分析
- 软件维护: 研究漏洞修复的提交模式与开发者行为特征
