好读网10000本书籍数据集清洗版2023
数据来源：互联网公开数据
标签：好读网,书籍推荐,用户评分,用户阅读历史,推荐系统,图书信息
数据概述：
本数据集是好读网（Goodreads）10000本书籍数据的最新清洗版本，包含三份主要数据文件：Books.csv（书籍信息）、Ratings.csv（用户评分记录）、to_read.csv（用户阅读历史）。数据经过全面清洗，确保数据的完整性和准确性，方便用户在线访问和开发各种应用程序。
数据用途概述：
该数据集适用于构建书籍推荐系统、分析用户阅读行为、研究图书评分模式等多种场景。数据集可以帮助开发者训练推荐算法，提升用户体验；研究者可以通过分析用户评分和阅读历史，了解读者偏好，优化图书分类和推荐策略。此外，教育机构可以利用数据集教学推荐系统开发和数据分析技能。
举例：
通过分析Ratings.csv中的用户评分数据，可以识别出评分最高的书籍类别，进而为读者推荐热门图书。同时，结合Books.csv中的书籍信息，可以生成详细的书籍推荐列表，帮助用户发现感兴趣的新书。此外，利用to_read.csv中的阅读历史数据，还可以预测用户的潜在阅读兴趣，提供个性化的推荐服务。
