好读选择奖2024年提名数据集

好读选择奖2024年提名数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：好读选择奖,图书提名,图书信息,数据分析,预测模型,图书趋势,图书分类,图书格式,图书价格,出版信息 数据概述： 本数据集收录了2024年好读选择奖提名图书的详细信息，包含近20个关键变量，如图书的遗产ID、完整标题、作者信息、描述、系列、类别、格式、页数、出版商、ISBN号、语言、电子书价格、Kindle Unlimited资格和Prime资格等。数据集经过初步清洗，所有记录完整，仅少数记录的电子书价格、Kindle Unlimited资格和Prime资格信息缺失。 数据用途概述： 该数据集适用于图书提名趋势分析、图书分类研究、预测模型开发等多种场景。研究者可以利用此数据识别图书提名的趋势和模式；出版机构和图书销售商可以借助数据进行市场分析和策略制定；教育机构可以使用数据集进行图书信息学和数据分析的教学。此外，数据集还适合用于市场调研，帮助了解读者偏好和市场动态。