HAR70-人类活动识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：人类活动识别,加速度传感器,老龄化,健康监测,行为分析,机器学习,时间序列分析
数据概述：
本数据集记录了18名70至95岁老年人在半结构化自由生活环境中佩戴双轴加速度计的活动数据。参与者在约40分钟的记录时间内，由胸部摄像头进行视频拍摄，活动行为通过视频注释进行标注。数据集包括背部和右前 thigh 位置的加速度计数据，采样率为50Hz。数据集包含以下字段：时间戳、背部和 thigh 传感器在x、y、z方向的加速度值（单位为g），以及活动标签。活动标签包括行走、慢行、上下楼梯、站立、坐下、躺下等六种行为。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练机器学习模型以实现对老年人日常活动的识别，适用于健康监测、行为分析、老龄化研究等领域。研究人员可利用此数据集开发活动识别算法，评估不同活动模式的特征；医疗机构可基于数据集分析老年人的运动能力和健康状态；技术开发者可将其用于智能穿戴设备的算法优化。此外，数据集还支持行为模式分析，为制定个性化健康干预方案提供数据支持。
