数据集概述
本数据集包含2015-2019年美国Lake Harsha湖的卫星反演水质数据，通过Sentinel-2和Landsat 8卫星数据，基于EOMAPs物理模型计算得到总吸收系数、叶绿素a等8类水质参数，数据以GeoTiff格式存储于压缩包中，附带说明文档。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：readme_harsha.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集基本说明、水质参数列表、数据来源与版权信息
- 水质参数压缩包
- 文件名称：ABS_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、CHL_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、HAB_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、RGB_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、SDD_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、SST_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、TSM_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip、TUR_eo-harsha_EOMAP_2015-2019.zip
- 文件格式：ZIP（内含GeoTiff文件）
- 字段映射介绍：每个压缩包对应一类水质参数，包含2015-2019年Lake Harsha湖的卫星反演数据，数据采用Web墨卡托投影（EPSG:3857）
数据来源
ESA（2022）、United States Geological Survey（2022）
适用场景
- 湖泊水环境监测：分析Lake Harsha湖2015-2019年水质时空变化特征
- 富营养化研究：利用叶绿素a、总悬浮物等参数评估湖泊富营养化程度
- 有害藻华预警：基于有害藻华指示因子（HAB）数据识别藻华发生时段与区域
- 遥感水质模型验证：对比地面监测数据，验证卫星反演模型的精度
- 气候变化影响分析：结合水温数据研究气候变化对湖泊水质的潜在影响
